Cologne/Adressimport
Die Stadt Köln hat am 26.06.2013 die amtlichen Adressdaten als Shapedatei veröffentlicht. Der Import wurde am 19.07.2015 abgeschlossen.
Datenaufbereitung
Mit dem Open Data Plugin in JOSM habe ich das Shape File 1 geöffnet. Ursprünglich sahen die Daten so aus:
<node id='-1378222' visible='true' lat='50.94561263377588' lon='6.9610379002718545'> <tag k='ADRESSE' v='Johannisstr. 71' /> <tag k='AD_NR' v='01665007100' /> <tag k='HAUSNR' v='71' /> <tag k='NAME' v='Hotel Einig' /> <tag k='NUTZUNG' v='2071 - Hotel, Motel, Pension' /> <tag k='PLZ' v='50668' /> <tag k='STRASSE' v='Johannisstr.' /> <tag k='STR_AMTL' v='Johannisstr.' /> <tag k='STR_LANG' v='Johannisstr.' /> <tag k='STT_NAME' v='Altstadt/Nord' /> <tag k='STT_NR' v='103' /> <tag k='STV_NAME' v='Kuniberts-Viertel' /> <tag k='STV_NR' v='10301' /> <tag k='X_KOORD' v='2356765.8511' /> <tag k='Y_KOORD' v='5645756.3296' /> </node>
Aufbereitung
Nur folgende Daten werden übernommen
- HAUSNR als addr:housenumber
- PLZ als addr:postcode
- STR_AMTL als addr:street, wobei Str./str. in Straße/straße ersetzt wurde
- NAME als name (optional)
Hinzugefügte Daten
- addr:city=Köln
- addr:country=DE
- Abhänging von NUTZUNG wurden noch Wertepaare aus der Überleittabelle hinzugefügt, i.d.R building, building:use und amenity
- Abhängig von NAME wurden noch ensprechende Wertepaare hinzugefügt
Entfernte Daten
- NAME, wenn "siedlung" enthalten war (siehe Siedlungen)
Quellen Hinweis
Bitte beim Hochladen als Kommentar folgendes verwenden: Stadt Köln, Amt für Stadtentwicklung und Statistik, Lizenz: cc-by-3.0-de, http://www.offenedaten-koeln.de/dataset/adresse
Vorbereitete OSM-Dateien
Unter [1] liegen die OSM Files. Primär zu benutzen ist aufbereitet_mit_name_XXX.osm.bz2. Die andere Datei aufbereitet.osm.bz2 ist nur zum Vergleich, siehe NAME Auswertung.
- aufbereitet_mit_name.osm.bz2 (mit Daten aus der Überleittabelle NUTZUNG, Stand 06.08.2013; zusätzlich NAME ausgewertet zB. Hotel, Schule, etc.
- aufbereitet.osm.bz2 ( mit Daten aus Überlleittabelle NUTZUNG, Stand 06.08.2013 )
- siedlungen.osm.bz2 alle Adresse die im Namen siedlung enthalten
Vorgehensweise
- JOSM starten (ggf. Fernsteuerung aktivieren)
- einloggen beim OSM Tasking Manager unter [2] (Achtung jetzt neue Job-ID 63)
- einen Task (Quadrat) auswählen und anklicken
- die JOSM-Schaltfläche anklicken, dadurch wird genau das Gebiet des Tasks in JOSM geladen
- Luftbilder einblenden: AEROWEST (höhere Auflösung) und bing (neuer)
- vorbereitete OSM-Datei als neue Ebene laden
- die .osm-Datei, welche im Tasking Manager unter der JOSM-Schaltfläche zum Download angeboten wird enthält ein Viereck, welches das Gebiet des Tasks darstellt. Dieses ist praktisch bei der Auswahl der enstprechenden Adressnodes, sodass man keine vergisst und nicht Adressnodes aus einem anderen Gebiet mit verarbeitet. Hinweis: das tag josm/ignore=true wird seit Version 7599 nicht mehr von JOSM unterstützt (#10582). Sollte man das Viereck in die Arbeitsebene kopieren, muss man es mit den 4 zugehörigen Punkten vor dem Upload wieder löschen. In der Regel reicht es jedoch aus, das Viereck in seiner eigenen Ebene zu belassen, da man es aufgrund der Transparenz der Arbeitsebene troztdem sehen kann.
- Adress-Nodes abschnittsweise in die Task-Ebene kopieren und abarbeiten
- fehlende Häuser hinzumalen
- Merkmale des Adress-Nodes an das Gebäude kopieren
- Adress-Node löschen
- Wenn Konfliktfälle auftreten, diese unter Feedback notieren
- Änderungen hochladen
- Task als done markieren
Hinweise
- Es empfiehlt sich den JOSM Map Paint-Stil "Coloured Streets" zu aktivieren.
- Hotkeys für "Bearbeiten:Kopieren" und "Bearbeiten: Merkmale einfügen" auf zwei benachbarte Einzeltasten anpassen. Die Standardbelegung ist für das häufige kopieren und Merkmale einfügen eher ungeeignet.
- Zur Datenkontrolle und bei Unklarheiten zu Gebäudeabtrennungen o.ä. den NRW-Atlas zu Hilfe nehmen.
Konfliktfälle
Die Stadt Köln ist dankbar für ein Feedback über Datenfehler. Daher sollte unter Feedback alles eingetragen werden, was der Stadt dabei hilft, ihre Daten zu verbessern/zu korrigieren.
- auf dem Bing-Luftbild (von ca Mitte 2013) ist kein Gebäude zu sehen
- Adress-Node nicht importieren und unter Feedback notieren
- Vertauschte Hausnummern eines Doppelhauses (z.B. 17a und 17b)
- Nimm die Reihenfolge des NRW-Atlas; sollte etwas deiner Meinung nach dagegen sprechen, entscheide du und setze ggf. ein fixme an das Gebäude.
- In den Kölner Hausnummerndaten fehlt eine Hausnummern
- auf Bing-Luftbild und im NRW-Altas ist ein Gebäude mit Hausnummer zu sehen: Male das Haus mit kompletten Adress-Tag & trage unter Feedback fettgeschrieben ein, welche Hausnummer fehlt.
- in OSM-Daten ist schon ein Gebäude, aber mit anderer Hausnummer
- wenn sich aus dem Bild der amtlichen Daten ergibt, dass dort ein Fehler in OSM vorliegt, die alte Hausnummer mit der amtlichen überschreiben; ansonsten die OSM-Hausnummer behalten und notieren
- in OSM-Daten ist schon ein Gebäude, aber mit anderem name-Tag
- sind die Namen inhaltlich ähnlich entscheide selber, welchen Namen du behalten möchtest; ansonsten notieren
- Anhand von Luftbild und NRW-Atlas ist keine eindeutige bzw. sinnvolle Gebäudetrennung machbar
- Gebäude nicht aufteilen und nur die tags building=* und building:use=* an das gemeinsame Gebäude kopieren (und diese beiden tags an den Adressnodes löschen). Die Adressnodes behalten; entweder einfach im Gebäude (oder falls die Position des Eingangs bekannt ist, als Teil der Umrisslinie) Bsp.: 171300993 171300993
Zeitplan, Verlauf
Ende Oktober Anfang November 2013 kann es mit einer ersten Mappingparty losgehen. Bis dahin wird versucht noch Statistikaufzeichnungen und neue Luftbilder zu organisieren.
Auftakt durch Mappingevent am 17. November 2013, im Gastwerk Engelshof (Köln-Westhoven) siehe [3]. Entweder kommen anschließend weitere Events zu Stande oder die Daten werden Stückchenweise und Individuell eingetragen --Jotpe (talk) 20:48, 26 October 2013 (UTC)
Verlauf
Datum | Anzahl | % | |
Nov 2013 | 30k | 20% | |
Dez 2013 | 45k | 30% | |
Jan 2014 | 60k | 40% | |
Feb 2014 | 68k | 45% | |
Mrz 2014 | 78k | 52% | |
Apr 2014 | 88k | 59% | |
Mai 2014 | 93k | 62% | |
Jun 2014 | 101k | 67% | |
Jul 2014 | 107k | 71% | |
Aug 2014 | 113k | 75% | |
Sep 2014 | 118k | 79% | |
Okt 2014 | 120k | 80% | |
Nov 2014 | 120k | 80% | |
Dez 2014 | 121k | 80% | |
Jan 2015 | 124k | 82% | |
Feb 2015 | 127k | 84% | |
Mär 2015 | 130k | 86% | |
Apr 2015 | 136k | 90% | |
Mai 2015 | 138k | 91% | |
Jun 2015 | 143k | 95% | |
Jul 2015 | 147k | 98% |
Anhang
NAME Auswertung
Sofern außer buildung und building:use noch kein andere Key-Value-Paar definiert wurde. Von den Veränderungen waren 714 Adressen betroffen.
- NAME enthält hotel => tourism=hotel
- NAME enthält hochschule aber nicht volkshochschule => amenity=university
- NAME enthält schule, berufskolleg oder vhs => amenity=school
- NAME enthält schule und undefiniertes building:use => building:use=education
- NAME enthält senioreneinrichtung => amenity=nursing_home
- NAME enthält biergarten => amenity=biergarten
- NAME enthält brauhaus => amenity=pub
- NAME enthält theater => amenity=theatre
- NAME enthält musuem => tourism=museum
- NAME enthält finanzamt => office=tax
- NAME enthält bürgerzentrum oder bürgerhaus => amenity=community_centre
- NAME enthält bürgeramt => office=administrative
- NAME beginnt mit rathaus => amenity=townhall