FR:Organised Editing/Activities/Teritorio/MadAtlas

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Contexte

Formation de plusieurs étudiants, enseignants dans le cadre du projet MadAtlas

Territoire

Contributeurs et contributrices

Ci-dessous les listes des différentes personnes formées, initiées à OpenStreetMap dans le cadre des cours à l'EMIT, université de Fianarantsoa.

Les différents cours sont donnés à destination de plusieurs formations et des enseignants.

Pour des questions relatives au projet

Pour Teritorio

Pour l'EMIT

Enseignants, encadrants, formateurs à l'UF

Étudiants en master à l'UF

2023

2024

2025

Étudiants L3Pro "Cartographie numérique"

2023

2024

2025

à compléter

Méthodologie

Auprès des encadrants de la L3 Pro

  • Mercredi 03 mai 2023 - Première session de formation, découverte de la contribution à OpenStreetMap
  • Jeudi 4 mai et Vendredi 5 mai
  • 1.5 jours à Bordeaux, à l'UMR Passages avec 4 enseignants de Fianar en mission
  • mercredi 26 juillet 2023

Auprès des étudiants de la L3 Pro

  • lundi 12 juin 2023
  • mercredi 28 juin 2023
  • vendredi 30 juin 2023
  • jeudi 20 juillet 2023

Cartopartie organisée par les enseignants, à destination des masters de l'université

  • 30 juillet 2023
  • 1 aout 2023

Université d'été 2024

Accompagnement doctorants et doctorantes MadAtlas

**réunion du 17 janvier 2025** sujets de thèse ont été évoqués

Hery

Création d'un langage dédié pour générer automatiquement une chaine de traitement d'image satelitaire

plusieurs chercheurs travaillent sur une chaine de traitement d'image satellitaire. Il existe déjà une chaine en python ou javascript permettant de traiter l'image satellitaire. mais il est difficile et compliqué à mettre en place car l'utilisateur a besoin de compétence en sig, en images satellites ainsi qu'en informatique plus précisément en programmation. Travail sur la médiation pour faciliter l'usage

Après le traitement, nous avons besoin de données pour valider le résultat de la classification, par exemple exemple avec les landuse=farmland https://overpass-turbo.eu/s/1XhZ

à faire, définir les différents attributs à aller chercher dans OSM

Nirilanto

Système décisionnel spatialisé dans le contexte de l'équité genre et ciblée éducation cartographie avec le genre

cartographie infrastructure établissements scolaires.

identifier les attributs OSM / amenity=school https://overpass-turbo.eu/s/1Xi0

Territoire -> Madagascar et Province de Fianarantsoa

Brice Données épidémiologiques, domaine de santé

Peu de données de santé à Madagascar

Création d'un modèle pour le suivi

Identification des attributs exemple de healthcare=* -> https://overpass-turbo.eu/s/1Xi1

Territoire -> Madagascar et Province de Fianarantsoa