Fa:جمع‌آوری داده
Jump to navigation
Jump to search
جمع‌آوری داده
روشهای گوناگونی جهت جمع‌آوری داده‌ها در OSM وجود دارد:
- GPS - این روش رایجترین روش جمع‌آوری داده برای OSM میباشد، و اغلب به عنوان روش ترجیحی و اصلیترین روش برای گردآوری ژئومتری اولیه جاده‌ها و مسیرهاست. اگر میخواهید منطقه خالی از نقشه‌ای را وارد کنید و GPS آنرا ندارید میتوانید از افراد دیگری که آنها را ضبط و به اشتراک گذاشته‌اند قرض بگیرید.
- اطلاعات محلی - شاید بهترین منبع برای داده شناخت کامل محل میباشد و براین اساس نام خیابانها، نوع مغازه‌ها و ساختمانهای موجود، قوانین و محدودیتهای محلی ترافیکی و هر چیز دیگری را که میخواهید به نقشه اضافه کنید به خوبی اطلاع دارید. چنانچه نمای کلی مسیرها قبلا در نقشه وارد شده نیازی به داشتن دستگاه تکنیکی خاصی نداشته و بلافاصله میتوانید شروع کنید.
- نقشه‌های هوایی Bing و Yahoo!، Landsat و NPE جهت ردیابی داده برای OSM موجود میباشند. این منابع میتوانند برای افزودن اطلاعات به OSM بسیار مفید واقع شوند اما برای ترسیم نقشه کامل یک محل وجود یک نفر بر روی زمین که اطلاعات آن مکان را تأیید نماید و سایر اطلاعاتی را که توسط تصاویر ماهواره‌ای قابل تشخیص نمیباشد وارد نماید ضروری است. چنانچه محلی را قبلاً دیده‌اید و یک نمای کلی از آن در ذهن دارید استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در ترسیم نقشه برایتان بسیار راحتتر خواهد بود. شواهدی موجود است که نشان میدهد وارد کردن فله‌ای داده توسط برخی میتواند انگیزه نقشه‌کشان محلی را از بین ببرد. لذا با خیال راحت با هرآنچه دارید نقشه را شروع کنید اما احتیاط کنید، نقشه‌کشان محلی را در نظر بگیرید و اگر میتوانید ترتیب یک مسافرت به محل را بدهید.
- عکسها و یا نقشه‌های متعلق به خودتان - مطمئن شوید که این موارد رایگان بوده و اجازه استفاده در OSM را دارند. بیشتر اینها آنطور که فکر میکنید مجانی و آزاد نیستند.
- داده‌هایی که قبلاً توسط دیگران جمع‌آوری شده‌اند تا به نقشه تبدیل شوند - برای مثالی از این مورد میتوان به پروژه مشترک نقشه‌کشی برای کره اشاره کرد.
- دیدن اشتباهات نقشه و تصحیح آنها - اشکالات نقشه به عنوان نمونه توسط skobbler's osmbugs جمع‌آوری میشوند.
هر کدام از منابع بالا دقت و وضوح متفاوتی دارند.
این صفحه در مورد دقت روشها، در خصوص اشتباهات رایجی که ممکن است داده‌های زیادی را که جمع کرده‌اید اما شما را به اشتباه می‌اندازند و اینکه چرا نباید داده‌های اشتباه را ویرایش کنید؛ بحث میکند.