JA:Sabae/bld import

Goals 目的

• 鯖江オープンデータの建物形状のインポート

Schedule スケジュール

• OSM Wikiページの作成 (English/Japanese) / done
• 作業アカウントの作成 (Sabae_bld_import)
• Talk-jaでのディスカッション
• Import MLでのディスカッション
• then import.

Import Data インポートデータ詳細

Background 作業背景

データライセンス等の詳細については、SabaeのWikiページを参照 http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Sabae/

OSM Data Files

• 建物形状

データの位置精度は 1/2500となります。データの作成年度は2008年です。

インポート種別

1回限りのインポート作業であり、JOSMでの妥当性検証を行いつつのマニュアルインポートを行います。

Data Preparation データの準備

Tagging Plans タグ定義計画

鯖江オープンデータの都市計画図には分類コードに基づいて4種類の建物データが含まれている。

以下のルールに従って変換を行っています。

鯖江都市計画図データ分類

分類	データ	図形区分	分類コード	OSMタグ
建物 (Building)	普通建物	line poly	3001	building = yes
	堅牢建物	line poly	3002	building = yes building:material = concrete
	普通無壁舎	line	3003	building = roof
	堅牢無壁舎	line	3004	building = roof roof:material = concrete

[1] "堅牢建物"とは、主にコンクリート製の建物を指します

Changeset Tags 変更セットへのタグ付け

インポート作業時の変更セットコメントとして、以下の2つを付与します。

• source = "Sabae City Tokeizu"
• source_ref = "http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Sabae/bld_import"

Data Transformation データ形式変換

ogr2osmスクリプトを使用して変換を行いました。 python ./ogr2osm.py -t ./transration/urayasu.py

Data Transformation Results データ変換結果

.osmファイルのサンプルはこちらです。

Data Merge Workflow データマージ作業計画

Team Approach チーム編成

基本的に、Kenyat_Geographyが単独で行います。

References リファレンス

List all factors that will be evaluated in the import.

Workflow ワークフロー

• ワークフロー

1. 町字を基準に、Shapefileを153分割実施 (done)
2. それぞれのShapefileを.osm形式に変換 (done)
3. それぞれの .osmファイルに対してJOSMの妥当性検証を実施
4. JOSMで.osmを読み込み、対象エリアのOSMデータをダウンロード
5. 既存データとの整合性を調整

• 変更セットに対するポリシー

特になし。153のファイルの中でもっとも大きなサイズは 1.4MB (7484オブジェクト)

• リバート計画

インポート作業は、"Sabae_data_import"という専用アカウントを作成して行われます。

もし問題が発生した場合、Kenyat_Geographyが対象の変更セットの切り戻し(revert)を行います。

Conflation 既存データとの整合性維持

既存のデータを優先します。

JOSMの妥当性検証機能を利用します。

QA 品質管理

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