Talk:Verkehrswende-Meetup/Meetup 2019-06-04

← Übersicht Berlin/Verkehrswende

Event

Dieser Event bei Meetup

Termin-Empfehlung: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Berlin_Hack_Weekend_Oktober_2019

Teilnehmer

• Tobias, https://www.openstreetmap.org/user/tordans
• Supaplex, https://www.openstreetmap.org/user/supaplex
• Wolfram, bbbike.org (OSM) – https://mc.bbbike.org/mc/ - https://extract.bbbike.org
• Martin, https://www.openstreetmap.org/user/MartinAusBerlin
• Slaven, https://www.openstreetmap.org/user/eserte - http://bbbike.de/cgi-bin/bbbike.cgi (Berlin)
• Wikinaut https://twitter.com/wikinaut
• Tobias, Changing Cities Pankow
• Lars, https://www.openstreetmap.org/user/gislars
• Uli, https://twitter.com/ulid000

TODOs

1. Meetup #2 zusagen
2. In Mailingliste anmelden (s.u.)
3. Über Fahrradstellplätze nachdenken

• Uli+Martin, Auswertung der städtischen Daten verlinken/zeigen

Kommunikation

• Wir wollen die OSM Berlin Mailingliste nutzen, bitte meldet euch an unter https://lists.openstreetmap.de/mailman/listinfo/berlin

Vision / Was wollen wir erreichen

• OSM soll Fahrradfreundlicher werden

• Eine OSM-basierte Fahrradkarte von Berlin
  • Siehe Lübeck https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Lübeck/Fahrradstadtplan

• Eine bessere Datenbasis für andere Anwendungen schaffen
  • Hohe Detailtiefe der Daten: Nicht nur "wo ist ein Radweg", sondern auch wie breit, Oberfläche, …
  • Visualisierungen anregen und anstoßen. Auch/Vor allem als Basis für zivilgesellschaftliche Initiativen; Faktenbasierte Verbesserung der Stadt; Bspw. Vergleich Auto-Parkplätze vs. Fahrradstellplätze pro Bezirk. Bspw. Wie wenig Parkplatz-Fläche wegfällt, wenn neuer Radweg auf bisheriger Parkplatz-Spur geplant würde.
  • Daten auch für Routing

• Lokal anfangen; Fokus auf Berlin; Global denken; Mit der OSM-Community zusammen

• Den Kreislauf darstellen: Tagging planen > Taggen > Daten aufbereiten/visualisieren
  • Start zB in einem Bezirk; Den Bezirken zeigen, dass die Daten einen Mehrwert darstellen
  • Start mit einem Thema; Daten erfassen (Tool); Dann präsentieren
• Tagging-Erweiterungen für mehr Detailtiefe durchdenken, anstoßen, ausprobieren
• Einfache Tools schaffen, damit eine breite Community angesprochen wird; kleine Tools für konkrete Anwendungsfälle

Inhaltliche Notizen

Sammlung an Eigenschaften, mit denen wir uns beschäftigen wollen

• Breite
• Oberfläche / Kopfsteinpflaster / Umgang mit kurzen Teilstücken
• OSM Wege separieren (oder nicht)
• Protected Bike Lanes
• Fahrradbügel, Capacity erfassen, Typ erfassen, Diskussion: Direction, Diskussion: "Position" (Straße, Bürgersteig, Parkplatz, Privatgrundstück)
• Baustellen
• Wegeführung geändert durch Baustellen

Thema für nächstes Meetup: Fahrradstellplätze

• Als Nodes erstellen (da einfacher)
• Capacity, Typ, Access vollständig erfassen
• Empfehlungen für Tagging von speziellen Situationen wie Fahrradständer auf einem ehem. Auostellplatz am Straßenrand, bspw. Weigandufer https://www.openstreetmap.org/way/648180586
• Durchdenken, ob / wo / wie wir festhalten, welche Straßen "geprüft" sind / Wann
• "Zuletzt editiert am"
• Tasking Manager?

Tools

• Parking Lane Tool, siehe unten
• StreetComplete, siehe unten

Austausch zu Links im OSM-Umfeld

(Was mit "Ergänzung" markiert ist, haben wir im Meetup noch nicht angeschaut.)

• Parking Lane Tagging https://zlant.github.io/parking-lanes/#13/52.4907/13.4538 / Github https://github.com/zlant/parking-lanes
• Straßenfotos Berlin über Mapillary https://www.mapillary.com/app/user/tordans?lat=52.49750429438359&lng=13.444676071308095&z=17&pKey=bh-aug0lcFSLDDSXfyGGdA&x=0.49421607527491485&y=0.49171306460453734&zoom=0, bspw. für Mappen von Parking Lanes
• Liste "Awesome Cycling Projects" https://github.com/sfdye/awesome-cycling
• Liste "Entdeckungsreise: Fahrradthemen in OpenStreetMap" https://gist.github.com/tordans/df6794d340a3fc7537601d1d2535e0f9
• MapCompare Ansicht der Oberflächen-Eigenschaften von bbbike Berlin / Slaven als Overlay für OSM https://mc.bbbike.org/mc/?lon=13.433096&lat=52.476873&zoom=15&num=1&mt0=bbbike-bbbike&mt-1=ol_bbbike-smoothness&mt-1p=70&marker=
• Visualisierung basierend auf OSM Daten von movellab https://whatthestreet.moovellab.com/, Ergebnis-Ansicht https://whatthestreet.moovellab.com/berlin/results?bike=0.17&rail=0.66&car=0.17
• Ergänzung: Visualisierungen auf Basis von OSM von einem Berliner http://hanshack.com/
• Tagging Guide aus Ottawa https://github.com/BikeOttawa/OSM-Bike-Ottawa-Tagging-Guide
• FixMyBerlin https://fixmyberlin.de/planungen
• Android OSM App "StreetComplete" https://github.com/westnordost/StreetComplete / GitHub https://github.com/westnordost/StreetComplete
• iOS OSM App "GoMap !!!" https://itunes.apple.com/app/id592990211
  • Experiment eines Quest-Modus in GoMap https://github.com/bryceco/GoMap/pull/232 / Siehe auch https://github.com/bryceco/GoMap/issues/221 und https://github.com/bryceco/GoMap/issues/222
• HOT OSM Tasking Manager um als Gruppe eine Region gezielt zu mappen https://tasks.hotosm.org / Github https://github.com/hotosm/tasking-manager/
  • Ergänzung: Ottawa (siehe oben) hat so etwas für sich selbst http://tasks.osmcanada.ca/
  • Ergänzung: HOT OSM baut ein zweites Tool das eher dafür gedacht ist die Community-Aktivitäten zu bündeln https://github.com/hotosm/MapCampaigner
    • Beispiel "Fahrradstellplätze in Neukölln" https://campaigns.hotosm.org/campaign/ceeacb57c94e4e36bce37a603e4df8c4
• Tags in OSM / Beispiel
  • Wiki-Community-Doku https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:amenity%3Dbicycle_parking
  • Statistik der Datenbank https://taginfo.openstreetmap.org/tags/amenity=bicycle_parking#combinations
  • Editoren wie iD https://github.com/openstreetmap/iD oder JOSM https://josm.openstreetmap.de
  • Tagging Mailingliste https://lists.openstreetmap.org/pipermail/tagging/
  • Ergänzung: Automated Editing Code Of Conduct https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Automated_Edits_code_of_conduct
• Radwege-Plan OSM Community Lübeck https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Lübeck/Fahrradstadtplan / Bild https://wiki.openstreetmap.org/w/images/d/d9/LübeckerFahrradStadtplan-Ausschnitt.jpg / Bild Legende https://wiki.openstreetmap.org/wiki/File:LübeckerFahrradStadtplan-Legende.png
• OSM Daten in einer Sandbox editieren https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Sandbox_for_editing
• "Data Dive: Radverkehrsdaten in Berlin" von Victoria Dykes, Technologiestiftung Berlin https://lab.technologiestiftung-berlin.de/projects/datadive-cycling/de/ – zeigt welche Daten es gibt (Blogpost erstellt bevor es die 2014ner Daten gab)
• Ergänzung: Auswertung von Uli der neuen Daten der Stadt Berlin für Poller https://twitter.com/ulid000/status/1120253493133103105 https://github.com/ulid000/berlin-bollards
  • Ankündigung des Datensatzes der Verwaltung https://twitter.com/OpenDataBerlin/status/1131837272280698880
• Uni Heidelberg macht viel Forschung auf Basis von OSM http://k1z.blog.uni-heidelberg.de/
  • Unter anderem "Projekt “TARDUR” startet: Open-Source-Routenplanung mit zeitabhängigen Beschränkungen" http://k1z.blog.uni-heidelberg.de/2019/04/23/projekt-tardur-startet-open-source-routenplanung-mit-zeitabhangigen-beschrankungen/
  • Siehe auch "Conditional restrictions" https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Conditional_restrictions
• Mapillary Daten in OSM verwenden https://blog.mapillary.com/update/2019/05/23/map-features-in-openstreetmap.html
• Pic4Review Webapplikation verwendet Mapillary Bilder um Daten in OSM anzureichern https://pic4review.pavie.info/#/mission/521/review
  • Tobias' Test für Fahrradständer in Berlin https://pic4review.pavie.info/#/mission/474 – Ergänzung: Der erwähnte Bug ist bereits behoben (!) laut https://framagit.org/Pic4Carto/Pic4Review/issues/98, ihr könnt die vorherige URL gefahrenfrei nutzen
• OSM-Daten mit anderen Karten-Layer verbinden / neue deutsche Umap Instanz https://umap.openstreetmap.de/de/

Ergänzung 2019-07-07, tordans

• Bike Routing in Ottawa auf Basis von OSM Daten https://maps.bikeottawa.ca/routing/
• Bike Routing mit Stress Level Index in Ottawa auf Basis von OSM Daten https://maps.bikeottawa.ca/lts-map/?&lat=45.41067920270814&lng=-75.7001866898121&id=way/647850765
  • Story-Line: Eine Stadt braucht ein flächendeckendes gutes Radnetz. Auch wenn nur wenige Gefahrenstellen auf einer langen Route sind, wird damit die ganze Route unbrauchbar.
• Gute Zusammenfassung der Aktivitäten in Ottawa: http://geoawesomeness.com/the-road-to-safer-transport-infrastructure-how-collaborative-mapping-helps/