Eo:Mapillary

Mapillary
author:	Facebook Inc.
Licenco:	proprietary (web and app) kaj CC-BY-SA (images) (senpage)
platforms:	Android, iOS, kaj Windows Phone
version:	6.4.32 (Android / 2024-07-16), 6.0.3 (iOS / 2024-07-02), 1.2.0.0 (Windows Phone / 2016-xx-yy) , (2024-08-22)
language:	angla
Retejo:	https://www.mapillary.com
install:	Google Play App Store Microsoft Store
Collect street-level imagery
Features Feature Value Map Display ? Routing ? Navigating ? Tracking ? Monitoring ? Editing ? Rendering ? Accessibility ?

Mapillary photo showing the contributions of tometome in Japan.

Mapillary's coverage as of May 5th, 2017.

Mapillary (mapillary.com) estas servo por dividi geolokitajn fotojn, disvolvita de sveda startup-firmao, kiu estis vendita al Facebook en junio 2020. Ĝiaj kreantoj volas reprezenti la tutan mondon (ne nur stratojn) per fotoj . Ili kredas, ke por kovri ĉiujn interesajn lokojn en la mondo, necesas sendependa, amaskreita projekto kaj sistema aliro por kovri interesajn areojn. Servoj kiel Google, havante speciale ekipitajn aŭtojn kun fotilaj muntiloj, ne povos kovri la mondon sufiĉe detale . Laŭ ili, la loka scio estas preskaŭ nevenkebla, kaj homoj scias kio vere gravas en fotado . Ili interesiĝas pri kovrado de ajna ekstera loko kaj ĉi tio povas kontribui al sistemo kiu reprezentas la mondon kun alta nivelo de detalo . Plejparto de la "inteligenteco" de bildprilaborado faratas sur la servila flanko uzante Grandajn datumojn kaj komputilan vidon, farante la datuman kolektadon tre simpla por la uzanto. Rezulte, Mapillary pliboniĝos kun ĉiu nova foto, ĉar ĉiuj novaj fotoj rilatas al ekzistantaj fotoj en la proksimeco. Jen mallonga prezento por mallonga teknika superrigardo. La ideo estas, ke la uzantoj de la datumoj povas pligrandigi la kovradon en areoj kiuj interesas ilin . La disvolvistoj de Mapillary kredas, ke ekzistas loko en la merkato por provizanto de neŭtralaj kaj sendependaj bildoj

La kontribuantoj povas instali la Mapillary-aplikaĵon sur WindowsPhone, Android aŭ iPhone, ekzistas sukcesaj raportoj eĉ de Jolla kaj Blackberry aparatoj kiuj povas ruli Android-aplikaĵojn. Post registriĝo, la uzanto povas komenci fari fotojn. Krom subteno de multnombraj saĝtelefonoj kaj agadfotiloj, Mapillary ankaŭ ofertas Mapillary-specifan version de la BlackVue DR900 veturila dashcam, la BlackVue DR900M.

Ĉe disvolvaj rimedoj, la JSON API estas dokumentita, inkluzive de enigebla Widget.

Ekzemploj de Mapillary

• Mapu vian urbon
• Montru la vojon
• Dividu panoraman vidon
• Mapu lokon
• faru enketojn de konstruaj ejoj
• importu SLR-bildojn kun GPS
• Alŝutu historiajn bildojn kaj arkivojn

La Mapillary-Laborkuro

Mapistoj ĉefe povas kontribui al Mapillary per alŝuto de siaj kaptitaj fotosekvencoj. La plej popularaj metodoj estas aŭ per saĝtelefono uzante la Mapillary-aplikaĵon kiu estas aktive disvolvata por Android kaj iOS (Malfermitkoda Windows-aplikaĵo ankaŭ haveblas) aŭ per veturila dashcam aŭ agadfotila filmeto/kapto alŝutita per Labortabla Alŝutilo aplikaĵo aŭ mapillary_tools komandliniaj skriptoj. Ĉi tiuj aparatoj povas esti uzataj kondiĉe ke akompanaj GPS-datumoj estas registritaj (kutime de la aparato mem, sed eble aparte). Fotoj faritaj ekster la aplikaĵoj ankaŭ povas esti alŝutitaj tiel. Por pli da informoj pri uzo de Mapillary, vidu Mapillary/Data collection with Mapillary aŭ la helpajn paĝojn de Mapillary.

Por elŝuto, ekzistas pluraj 3apartaj opcioj menciitaj ĉi tie, kiel https://github.com/tobesucht/mapillary_downloader, mapillary_v4_downloader.py aŭ mapillary_jpg_download.py. (ankaŭ vidu Bildtransiga ilo por sinkronigo inter Mapillary kaj KartaView [nefunkcianta en 2023])

Komputila Vido

Mapillary uzas komputilan vidon por rekoni mapajn trajtojn (objektojn) de la bildoj, gamante de trafiksignoj ĝis pli eksperimentaj objektoj kaj linirekono. La eksperimentaj trajtoj baziĝas sur semantika segmentado.

Dum servante kiel utila vida helpilo por OSM-redaktado, Mapillary ankaŭ prilaboras fotojn kontribuitajn uzante komputilan vidon. Ĉiu foto estas prilaborata kun identigitaj vizaĝoj kaj permesilaj platoj malklarigitaj.

Trafiksigna rekono

Trafiksignoj transdonas gravajn informojn pri vojaj limigoj kaj kruciĝaj aranĝoj, kaj estas mapitaj en OpenStreetMap uzante la ŝlosilon traffic_sign=*.

Mapillary unue enkondukis aŭtomatan trafiksignan rekonon en januaro 2015, kaj ĉirkaŭ monaton poste lanĉis sistemon por permana validigo de ĉi tiuj rekonaj rezultoj, en la formo de ludo (nune ne funkcias). Ĉi tiu feedback kondukis al plibonigitaj aŭtomataj rekonaj rezultoj, kiuj estis plue plibonigitaj per uzo de land-specifaj modeloj, kaj poste tutmondaj aspektogrupoj por kovri pli da landoj uzante ununuran modelon. Ĉi tiuj aspektogrupoj estas dokumentitaj ĉi tie. Plena listo de subtenataj landoj troveblas ĉi tie.

La rekonitaj signoj haveblas kiel datuma tavolo ene de la iD-redaktilo, kiu povas esti uzata por helpi en redaktado de la mapo. La datuma tavolo enhavas precizajn lokojn kaj tipojn de trafiksignoj. Eblas ankaŭ eksporti la datumojn kiel dosieron de la Mapillary-platformo.

Semantika segmentado

Ekzemplo de semantika segmentado

Mapillary ankaŭ komencis prilabori fotojn por kompreni la scenon kaj pli vastan varion de objektoj ene de ĝi ĉe piksela nivelo. Ĉi tio atingiĝas uzante profundan lernadon, kiu instruas la komputilon identigi scenojn kaj objektojn, komparante ilin al ekzistantaj scenoj kaj objektoj kiujn la komputilo vidis. Ĉi tio kondukis al la kreado de la Mapillary Vistas datenaro kiu inkluzivas 25,000 hom-annotitajn bildojn kiuj povas esti uzataj por plibonigi ĉi tiujn algoritmojn. Ĉi tiu datumo ankoraŭ ne haveblas en OSM-redaktiloj sed povas esti uzata kiam kontribuante al OSM.

Ekde aŭgusto 2018, Mapillary movis ĉi tiun trajton al "beta". Ĝi provizas retan interfacon por esplori rekonitajn trajtojn, ekz. transirejoj, bariloj, kaj trafiklumoj (plena listo). Malkiel trafiksignoj, ĉi tiuj trajtoj ne havas sian precizan lokon determinita per triangulado. Iuj "linearaj" trajtoj kiel trotuaroj estas krome kongruigitaj kontraŭ la OSM-voja mapo por generi liniajn trajtojn, kvankam ĉi tiuj kutime ne utilas por mapado.

Uzo en OSM-redaktiloj

Vi povas facile uzi Mapillary-fotojn rekte kiam redaktante en OSM-redaktiloj (vidu ankaŭ #Permesilo):

• En iD ekzistas "Photo Overlay (Mapillary)" en la "map data" agordoj (se vi estas ĉe loko kovrita de Mapillary, vi vidos flavajn fotomarkilojn). Ekzistas videoinstruilo ĉi tie pri kiel uzi Mapillary en iD.
• Ekzistas JOSM kromaĵo por Mapillary kaj akompananta videoinstruilo ĉi tie.
• Pic4Review, facila redaktilo por OSM uzante stratanivelajn bildojn, multe uzas Mapillary-bildojn.
• https://osm.cycle.travel/deriviste/, ilo por enmeti nodojn kun etikedoj per movado de markiloj sur Mapillary-fotoj.

OSM-komunuma aliro

Mapillary subtenas gamon de OSM-iniciatoj inkluzive de SotM-konferencoj, Maptime-renkontiĝoj kaj humanitaraj projektoj. Per partnereco kun Humanitarian OpenStreetMap, Mapillary provizas ekipaĵon kaj teknikajn subtenojn por projektoj kiuj aktive kontribuas al OpenStreetMap. Kontaktu Mapillary por ekscii kian subtenon eble haveblas por via iniciato.

La detaloj de la aŭtomuntiloj, biciklo ( biciklo ) muntiloj kaj la bateriaj paketoj troveblas ĉi tie.

Permesilo

La bildoj sur Mapillary povas esti uzataj sub Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC-BY-SA). Ekzistas speciala permeso derivi datumojn de la fotoj por kontribui al OpenStreetMap. La GPX-spuroj povas esti uzataj sen restrikto. La permesilo estis ŝanĝita je 29 aprilo 2014 de CC-BY-NC al CC-BY-SA.

Uzante Mapillary, kontribuantoj ankaŭ donas al Mapillary tutmondan, eternan, kaj transdoneblan permesilon uzi la fotojn kaj alian enhavon por komercaj celoj.

Vidu ankaŭ

• mapillary=* - Asocii Mapillary-bildon al OSM-trajto.
• Photo linking - Krei ligojn inter OSM-trajtoj kaj eksteraj bildoj
• Street-level imagery services - Alternativoj
• Mapillary/Data collection of 360 degree images with Mapillary - Priskribo de 360 ° bildkapta metodo kun enveturila fotilo.
• Mapillary/Action cameras processing