Da:Armchair mapping
Sofakortlægning (også kendt som fjernkortlægning) betyder, at man bidrager til OpenStreetMap uden at forlade sin sofa. Bidrag fra sofakortlægning involverer ikke en undersøgelsesfase, hvor brugeren fysisk besøger det sted, han eller hun kortlægger. Uden dette vil arbejdsgange for sofakortlægning typisk dække et større område hurtigere, men med ulemper med hensyn til datanøjagtighed, detaljer og opbygning af fællesskaber.
|
Udendørs kortlægning indebærer, at man går ud og ser på den virkelige verden. Processen indebærer faktisk, at man sidder hjemme og arbejder på kortet, men i områder, hvor man har været ude og opmåle, hvor man allerede er bekendt fra hverdagen, eller måske hvor man har tænkt sig at tage ud og opmåle i den nærmeste fremtid. |
Sofakortlægning Sofakortlægning er at ændre eller skitsere nye data i områder, der ikke er forbundet med noget opmålingsarbejde, og hvor du baserer dit bidrag på satellit- og luftfotos eller andre datakilder. |
Kortlægning som kan laves fra sofaen
I stedet for at lave undersøgelser udenfor bidrager en sofakortlægger med manuel fortolkning af tilgængelige datakilder.:
- Skitsering af objekter set på satellit- og luftfotos som Bing; den mest almindelige datakilde til sofakortlægning
Raster-kortkilder (hvor disse er tilgængelige for os, f.eks. scanninger af kort uden copyright)- Manuel fortolkning af kortbemærkninger
- Fix fejl fundet ved automatiseret kvalitetskontrol eller gennemse ændringssæt fra nye bidragsydere
- Juster eller forlæng veje, og tilføj kortnoter baseret på GPS-spor uploadet af brugere, der har været på stedet (Synlighed af GPS-spor, Strava)
- Bidrag til Imagery Offset Database ved at kontrollere forskydning af objekter og GPS-spor
- Sammenflet vekctor-dataset ind i OpenStreetMap (også kendt som "community import")
- En "rette"-fase efter en konventionel import
- Tilføjelse eller rettelse af kortobjekter via fotokortlægning ved brug af gadefoto-tjenester
- Ved at række ud til contact=* for et givent IP (website, Skype, e-mail, telefon og andet), Udvid tags på IP'et, eller spørg endda om nærliggende IP'er
- Ret, udvid eller opret wiki-sider, der beskriver nøgler og tags, eller foreslå nye (Wiki Help)
- Meld sig til WiGLE og zoome ind på deres kort for at finde netværksnavne, der kan indikere potentielle IP'er eller mangler internet_access=*, krydstjek med en hjemmeside eller åbne kortnoter for at undersøge det på stedet
- Organiser mapping parties
Retningslinjer for sofakortlægning
Det er bedst at have en vis forståelse af det område, du kortlægger fra sofaen. Hvis du kende området, er det ikke "sofakortlægning" i ordets egentlige forstand.
Det er meget vigtigt at følge disse retningslinjer, når man bidrager til et område, hvor der allerede findes data i OpenStreetMap, og hvor lokale folk har bidraget. Generelt kan du være mere afslappet med hensyn til sofakortlægning i områder af verden, som er mere fjerntliggende eller på anden måde har færre eksisterende data.
Lær at genkende værdifulde data. Der findes forskellige værktøjer og teknikker, nogle mere komplekse end andre, til at finde ud af, hvem der har gjort hvad i OpenStreetMap-dataene. Det er alt sammen værdifulde færdigheder for at undgå at gøre skade, mens man kortlægger hjemme fra sofaen.
Angiv, hvilke kilder du bruger. Tilføj den relevante source=kilde i kommentaren til dit ændringssæt, for at sige, om du kortlægger fra luftfotos eller andre kortkilder eller fra en undersøgelse eller fra en kombination af disse.
Satellit- og luftfotos kan være fejlagtige
- Hovedartikel: Using Imagery
- Kontrollér justering af satellit- og luftfotos. Billedmaterialet er meget ofte forkert justeret i forhold til virkeligheden med en forskydning i en bestemt retning. Hvis du opdager, at alle kortdata er forskudt til den ene side, skal du ikke flytte dataene, men prøve at justere dit baggrundsbilledlag, så det passer. Selvom sofakortlægning ofte indebærer at flytte veje, så de passer til billederne, bør du ikke gå ind og ændre store områder af data, hvor ændringen kun går i én bestemt retning, i hvert fald ikke, medmindre du har grund til at tro, at de eksisterende data er fra en mindre nøjagtig kilde end dine billeder. Se også tagmodellering for teknikker til at tegne bygninger og undgå fejl i linjeføring eller fortolkning af taggeometri fra luftfotos.
- Tingene ændrer sig. Billeder bliver gamle. Vejforløb ændres. Bygninger bliver revet ned og genopbygget forskellige steder. Billederne kan være mange år gamle. Sofakortlægning indebærer blind kopiering af disse oplysninger, men i et område, hvor de lokale har bidraget, bør du være meget forsigtig med dette. Hold øje med afslørende tegn. Hvis hele området har indtegnede bygningsomrids, og du ser, at der mangler en enkelt, eller at den er tegnet helt forkert, skal du ikke bare "fikse" den. Alarmklokkerne bør ringe. En fremgangsmåde ville være bare at efterlade et fixme=* tag. (Omvendt kan kortlæggere efterlade en note=bemærkning på elementer eller på et selvstændig punkt for at advare om nylige ændringer i den virkelige verden og forældede billeder. Vi har ingen fast etableret rutine for dette)
- overvej at bruge source:geometry=Bing og source:geometry:date=*. OSM-editorer tilføjer ikke disse tags automatisk.
- Når bygninger bliver fjernet i virkeligheden, men stadig er synlige på luftfotos, bør man overveje at bruge lifecycle prefix - dvs. at tagge de fjernede bygninger som removed:building=yes i stedet for ved at fjerne dens polygon. På den måde undgår man at spilde energi på "tilføj - fjern - tilføj - fjern" (og en masse frustration på begge sider kan undgås).
Hvis du er i tvivl, skal du gå ud fra, at eksisterende data er blevet kortlagt af lokale folk på stedet. Nogle gange vil du kunne se det ved at se kildetags eller bare ved at kontakte brugerne og spørge!
Du kan få en bedre forståelse af ræsonnementet bag disse retningslinjer i afsnittet "Ulemper og kontroverser" nedenfor.
Retningslinjer for event-arrangører
Koordinerede sofakortlægningsarrangementer er ikke noget, vi har eksperimenteret med ofte. Når man organiserer en intensiv sofakortlægning med massevis af deltagere, har arrangørerne mulighed for at lære brugerne om disse retningslinjer og sikre, at de bliver fulgt. De har også mulighed for at ødelægge en masse. Arrangører bør være meget opmærksomme på alle retningslinjerne og deres begrundelse, som ses i det følgende afsnit. Derudover er der flere skridt, som bør tages forud for en begivenhed.
- Arrangørerne skal tage skridt til at informere alle deltagere om disse retningslinjer og spørgsmålene omkring sofakortlægning. Dette bør omfatte et link til denne side i al omtale af arrangementet (f.eks. fra en wiki-side om arrangementet) og måske kopiering eller opsummering af dele af denne side.
- Arrangørerne bør nøje overveje målregionerne for sofakortlægning, vælge områder, hvor der er færre eksisterende værdifulde data, og kommunikere disse udvalgte regioner til deltagerne. Tilvejebringelse af faste indikatorer for regioner, der skal kortlægges, ved hjælp af værktøjer som f.eks. MapCraft eller HOT tasking server, kan være en god måde at få deltagerne til at kortlægge i fornuftige områder; Men opsætningen af disse regioner er så meget desto vigtigere. Hvis deltagerne skal have flere valgmuligheder med hensyn til, hvor de vil lave deres sofakortlægning, øger det behovet for, at de bliver undervist i retningslinjerne og spørgsmålene på denne side.
- Arrangørerne bør tage skridt til at kontakte det lokale kortlægningsfællesskab og rådføre sig med dem om målregioner for sofakortlægning. Hvis der allerede findes data, betyder det, at man skal identificere de vigtigste bidragydere og få dem til at bakke op om idéen. Hvis der ikke findes eksisterende data, bør man stadig bruge samfundets kontaktkanaler på regionalt eller nationalt niveau til at informere det lokale fællesskab, hvis det er muligt. Dette omfatter lokale wiki-sider under listen over område-baserede projekter, landespecifikke mailling-lister og de kontaktkanaler, der bruges mest af de lokale.
- Du kan kortlægge fra din sofa. Hvis du ikke er i stand til at komme ud og lave kortlægning på stedet, kan du stadig bidrage til projektet.
- Hastighed, hurtigere at få dækning og udfylde tomme områder på kortet. Du kan få mange, mange gange mere grundlæggende dækning (vej- og bygningsomrids) kortlagt ved at bruge sofakortlægning i forhold til udendørs kortlægning.
- Nogle områder har meget lidt dækning kortlagt. Der er sandsynligvis ingen kortlæggere i nogle fjerntliggende områder. Humanitær kortlægning i forbindelse med katastrofer, HOT-kortlægning, udføres ofte udelukkende som en sofakortlægningsproces, og kun mindre kortlægningsprojekter udføres af folk på stedet. I andre projekter tilføjer eksterne kortlæggere det grundlæggende som bygninger og veje, og lokale kortlæggere udfylder detaljerne som bygningstype, vejtype og så videre. Det giver de lokale kortlæggere mulighed for at bruge mere tid på detaljer og mindre på at tilføje funktioner.
- Sikkerhed. I nogle områder er det måske ikke sikkert/behageligt at foretage manuel kortlægning af gaderne; derfor er kortlægning fra sofaen en fornuftig løsning.
- Adgang. Nogle områder kan du ikke få adgang til. Aflåste ejendomme, afspærrede områder, skoler osv. Her er kortlægning via luftfotos ofte den eneste mulighed.
- Mange ting, som veje og bygninger, ændrer sig ikke i årtier og kan kortlægges med rimelig sikkerhed.
(Når man sammenligner sofakortlægning med luftfotos med kortlægning med GPS, kan man også sige, at sofakortlægning ikke kræver noget dyrt udstyr, og at det giver mulighed for at tegne mere detaljerede vejmidterlinjer eller bygningsomrids; men det er i virkeligheden egenskaber ved "luftfotos vs. GPS-kortlægning" og er ortogonale i forhold til spørgsmålet om, hvorvidt man tager ud for at opmåle eller ej. De fleste kortlæggere ude i marken vil bruge luftfotos som supplement til det, de har opmålt ude i marken.)
Ulemper og kontroverser
OpenStreetMap værdsætter bidragene fra lokale folk, der går ud og kortlægger deres nabolag. Vi elsker, at folk gør det, og vi vil gerne have »flere« til at gøre det. På den måde kan vi skabe et virkelig unikt og værdifuldt kort over verden. På en måde repræsenterer dette hjertet og sjælen i OpenStreetMap. Vi skaber kort, hvor folk bekymrer sig nok om dataene til at gå ud og indsamle dem. Vores datasæt kommer med et fællesskab af korttegnere, der støtter det. I områder, hvor vi ikke har det fællesskab endnu, bør vi gøre, hvad vi kan for at tiltrække og opbygge kortlægningsfællesskabet. Intet bør få lov til at modvirke dette, og det er desværre en udbredt opfattelse, at sofakortlægning gør det. Det er der flere grunde til:
- Selvom det ikke altid er praktisk at tage ud og kortlægge, er der en vis sandhed i, at tid brugt på sofakortlægning er tid, som kunne have været brugt på undersøgelsesbaseret kortlægning af dem, der har mulighed for det. Desuden kan hvert eneste mailinglisteindlæg, blogindlæg eller wiki-side, der beskriver sofakortlægning, styre nye besøgende i retning af denne tilgang og væk fra den mere værdifulde proces med at kortlægge deres eget nabolag, hvis de er i stand til at gøre det.
- Man kan argumentere for, at selv om sofakortlagte data ikke forstyrrer eksisterende opmålte data, afskrækker deres pludselige og hurtige ankomst folk fra at lave den bedre undersøgelsesbaserede kortlægning i et bestemt område. Hvis OpenStreetMap føles som en losseplads for data af lav kvalitet, der er indsamlet ved hjælp af nemme, hurtige genveje, tilskynder det ikke folk til at arbejde på kortet på den måde, vi virkelig gerne vil have dem til. (Bemærk, at der fremføres lignende argumenter om importer. Måske kan sofakortlægning betragtes som glidebane mod de skadelige virkninger af massedataimport.)
- Sofakortlægning har ofte en tendens til at foretrække kvantitet og hastighed frem for kvalitet; det er "let at udfylde de tomme pladser" og let at lade sig rive med til at tilføje data, der ikke er gode nok. Se nedenfor for kvalitetsproblemer, der opstår, selv om sofakortlæggeren gør sit bedste.
- Sofakortlæggere har af og til skadet eller ødelagt det hårde arbejde, som bidragsydere med udendørs kortlægning har udført.
De to første punkter er ret filosofiske og baseret på psykologien hos brugere, der måske eller måske ikke bliver nye bidragydere. De er svære at bevise eller modbevise, og om du ser dem som et stort problem, afhænger af, hvordan du vurderer værdien af sofakortlagte data. For et givet dataområde kan kortlagte data fra sofaen være mindre værdifulde end omhyggeligt indsamlede data fra undersøgelser på stedet, men det kan diskuteres, hvor meget mindre værdifulde de er.
Det sidste punkt er et problem, vi kan forsøge at afhjælpe ved at opstille nogle retningslinjer for sofakortlægning og forsøge at uddanne nye brugere i, hvad der er accepteret praksis for sofakortlægning.
Specifikke praktiske problemer med kortlægning fra luftfotos
Ud over problemerne med satellit- og luftfotos, der er forældede eller forkert justeret, er der nogle almindelige fejl, der opstår, når man kortlægger ud fra luftfotos uden en tilsvarende undersøgelse. Sofakortlæggere bør være opmærksomme på disse problemer og forsøge at undgå dem, hvis det er muligt, men for det meste er de uundgåelige og vil altid være et problem ved sofakortlægning.
- Forbindelsesveje, der ikke forbindes. Hegn, porte og tagrender forhindrer alle objekter i at blive forbundet. Træbevoksning, skjult udsigt eller dårlig opløsning for enden af veje kan ofte gøre det svært at se, om en vej er forbundet med en anden, eller om der er en forbindelse.
- Udsynet kan være skjult af træer, tunneler, skyer, pergolaer og så videre.
- Mange IP'er kan ikke kortlægges. Du kan ikke kende et butiksnavn fra oven.
- Mange vigtige mindre objekter kan ikke ses. Drikkevandsposter osv.
- Man kan se bygninger, men man ved ikke, hvad der er indeni. Svært at kortlægge vigtige faciliteter, f.eks. toiletter.
- Noget grønt og bladrigt fra luften er ikke altid en park eller en skov på jorden.
- Kortlægning af private funktioner. Private tennisbaner og swimmingpools i baghaven er det nok bedst at lade være med at kortlægge. Er det en gennemkørsel mellem gader, eller er det i virkeligheden bare en indkørsel til et hus, som er forbundet med huset foran og bagved?
- Tilgængelige satellit- og luftfotos kan variere mellem forskellige billedudbydere afhængigt af satellitternes position, da billedet blev taget (se galleriet nedenfor).
Vær særlig forsigtig, før du forsøger at kortlægge vandrestier fra din sofa. En person, der følger en noexit=* kortlagt vej i deres bil, vil sandsynligvis bare forbande deres GPS og tage en anden rute. Men nogle alvorlige forhindringer i skovområder er nemme at overse på satellit- og luftfotos. Husk, at kortbrugeren ikke kan se, at en sti er blevet kortlagt af en vandrer, der har gået den, og at en anden sti måske er blevet kortlagt af en virtuel vandrer, der måske aldrig har været i nærheden af stien.
1
2
3
4
Hvis du ændrer denne oversættelse radikalt, bør du også ændre den originale artikel (medmindre det drejer sig om specifikke lokale forhold). For at gøre dette kan du bede det internationale fællesskab om hjælp på dette website. Ortografiske, grammatiske, leksikalske eller stilistiske rettelser er velkomne.